近日，英国剑桥大学科学家与来自世界各地的20家医院及医药公司联手，首次利用人工智能与机器学习技术，在全球范围内预测新冠肺炎患者的氧气需求，准确率高达95%。这项名为EXAM的研究于发表在近日的《自然—医学》期刊上。
研究人员利用来自全球的数据，通过人工智能工具，分析具有新冠肺炎症状的医院患者的胸部X光片和电子健康数据，进而预测COVID-19患者在医院治疗的最初几天可能需要多少额外氧气。而且，经过深度学习后，该算法会将分析整合在一起，构建能够预测世界各地医院COVID-19患者的氧气需求的人工智能工具。
此外，为了严格保护患者隐私，所有数据均为匿名，并向每家医院发送了一个算法，因此数据不会被共享或移位。，可预测新冠患者用氧需求的人工智能算法问世 |
